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重庆时时彩：浙江东方：截至8月31日公司尚未出售已回购股份

Thu, 03 Sep 2026 07:13:04 +0800

证券日报网讯9月2日，浙江东方浙江东方发布公告称，截至2026年8月31日，公司尚未出售已回购股份。

鼎点登录：全球首个！诺基亚联手英伟达推出商用原生无线接入网平台：频谱效率暴增100%

Thu, 16 Jul 2026 07:13:13 +0800

快科技7月15日消息，诺基亚今日正式宣布推出业界首个商用AI原生无线接入网（AI-RAN）平台，该平台由诺基亚AI原生anyRAN软件与英伟达Aerial AI-RAN平台共同构建。

AI-RAN开始从概念走向落地，无线接入网正由传统硬件驱动向软件定义、AI驱动的新架构演进。该平台将于今年年底进入试点部署阶段，2027年正式商用。

平台通过AI驱动的无线电创新，已实现超过20%的频谱效率提升，目标在2027年达到50%、2028年超过100%。

这意味着运营商可在现有频谱资源上实现容量翻倍，显著提升上下行网络容量、降低每比特成本。平台基于英伟达可编程商用芯片平台，持续推进AI能力迭代和网络演进。

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诺基亚设计了三种部署路径。现有AirScale用户可通过GPU驱动容量插件升级；需要更高灵活性的运营商可部署独立式AI-RAN节点；推进云原生网络的运营商可采用COTS商用服务器方案。

诺基亚总裁兼首席执行官Justin Hotard评价称，AI-RAN是近几十年来无线通信领域最重要的创新之一。

英伟达CEO黄仁勋表示，双方合作将NVIDIA CUDA和AI引入基带系统，把RAN转变为覆盖全球规模的AI计算机。

对于运营商而言，这是一次代际变革，既能释放现有频谱容量和效率，也为AI服务和6G时代奠定基础。

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鼎点平台：Brookfield拟向OpenAI部署平台投资5亿美元，加速AI从试点走向规模化

Tue, 12 May 2026 07:13:05 +0800

全球另类资产管理巨头Brookfield Asset Management周一宣布，已同意向The OpenAI Deployment Company投资5亿美元。该平台由OpenAI与多家全球投资机构联合成立，旨在帮助企业AI应用从试点阶段走向企业级规模化部署，解决当前AI生产力落地中的关键瓶颈。

投资架构与战略意图

Brookfield旗下的旗舰上市实体Brookfield Business Corporation将主导这笔投资。Brookfield私募股权业务首席执行官表示，人工智能将成为全球经济生产力增长的决定性驱动力，当前的核心机遇在于规模化执行。Brookfield计划将其在各运营公司和投资平台的实际能力与OpenAI的先进技术相结合，以提高生产力、优化决策并实现效率提升。

深耕AI基础设施的战略延续

此次投资是Brookfield多年布局AI领域的延续。此前，Brookfield已通过一系列价值创造举措持续扩大AI业务版图，包括与OpenAI合作投资数十亿美元用于数据中心物理基础设施。此次进一步深化合作，显示了Brookfield对AI技术落地前景的坚定信心。

该交易预计将为Brookfield的投资组合公司带来实质性的生产力提升，同时也有望推动OpenAI在更多传统工业和商业服务领域实现技术应用落地。

重庆时时彩：英国将全国恐袭威胁等级上调至“严重”

Wed, 06 May 2026 07:13:03 +0800

参考消息网5月3日报道 据新加坡《联合早报》网站5月1日报道，4月29日，两名犹太男子在伦敦北部戈尔德斯格林发生的持刀袭击事件中受伤。在该案被界定为恐怖袭击后，英国将全国恐袭威胁等级上调至“严重”。当局指出，外国政府正在部署犯罪代理人。

据报道，英国4月30日将全国恐袭威胁等级从“显著”上调至“严重”，这意味着未来6个月发生恐袭的可能性极高。上调恐袭威胁等级的决定由英国恐怖主义联合分析中心独立作出。

英国上一次将威胁等级上调至“严重”是在2021年11月，系利物浦妇产医院爆炸案与保守党议员阿梅斯遇刺事件共同所致。英国于2022年初将威胁等级下调至“显著”。

英国首相斯塔默说，犹太人生活在恐惧之中，他承诺将采取更强有力的行动保护犹太人，并呼吁英国社会团结一致对抗“反犹太主义”。

英国内政大臣马哈茂德说，此次评估反映了最新的情报以及极端主义威胁的长期上升趋势，并非仅限于戈尔德斯格林持刀伤人事件。

官员们称，上调威胁等级是鉴于伦敦近期发生的一系列袭击事件，以及与外国势力相关、日益增长的安全担忧。他们认为，这些外国势力助长了暴力活动，包括针对犹太社区的暴力。

英国反恐警务负责人泰勒在一份声明中说：“我们看到，英国境内的犹太人以及以色列的个人和机构面临的威胁日益加剧。”他说，警方也在“应对难以预测的全球局势，这种局势的影响也波及英国本土，包括来自与国家有关联行为者的暴力威胁”。

鼎点娱乐注册：油价暴涨的超级“赢家”：电动汽车！

Tue, 10 Mar 2026 07:13:15 +0800

油价的飙升可能最终成为电动汽车制造商们的福音……

追踪电动汽车数据的Recurrent公司增长与研究主管Andrew Garberson表示，“可负担性本来就是2026年电动汽车的核心议题，而近期事件只会进一步强化了这一趋势。”

根据美国汽车协会(AAA)数据显示，上周五美国零售汽油价格已攀升至每加仑3.25美元，较一周前上涨了近27美分。该协会指出，上次出现类似涨幅是在四年前俄乌冲突时期。

与此同时，AAA表示，在公共充电站为电动汽车充电的成本仍基本保持不变——约为每千瓦时39美分。咨询公司运营的能源交易平台Electric Choice的数据显示，普通电动汽车每千瓦时可行驶约33英里。

这对目前相对萎靡的欧美电动汽车而言，无疑有望注入一剂强心针。

市场原本预计美国电动汽车销量将在2026年整体放缓，主要受去年9月税收抵免政策到期的影响。多家汽车制造商也缩减了原定的电动汽车投资计划。

Kelle蓝皮书的数据显示，今年1月，美国新款电动汽车的平均价格降至55715美元，较去年同期略有下降。燃油车均价为49191美元，同比上涨1.9%。

Garberson预计，新款电动汽车——如Rivian即将推出的R2 SUV和起亚的EV3紧凑型SUV——将比同类燃油车吸引更多关注。特斯拉也可能凭借其价格更低的Model Y和Model 3赢得客户。而日产Leaf的起售价低于32000美元，是美国市场上最便宜的电动汽车之一。

“我从市场看到的每一个信号都印证了这一点：油价上涨只会让平价电动车型变得更具吸引力，”Garberson表示。

电动车企需把握良机

不过，目前尚不清楚能源成本的具体差异会对消费者产生多大影响。虽然低电价多年来一直是电动汽车和混合动力汽车的主要卖点，但一些美国消费者仍不愿放弃他们的“油老虎”。

在AAA去年对美国成年人进行的一项调查中，只有16%的受访者表示“非常可能”或“可能”购买电动汽车作为他们的下一辆车，这是六年来的最低比例。与此同时，63%的受访者表示他们“不太可能”或“极不可能”购买电动汽车。

“尽管在表示有兴趣的16%受访者中，有77%将节省燃油费用作为首要购车动机，但AAA认为，由于成本、充电便利性和里程焦虑，消费者对纯电动汽车的采纳在短期内可能存在上限，”AAA表示。

目前，不少汽车制造商正在针对这些领域进行改进，但仍有许多工作要做。

大多数主要公司已签署协议，使其电动汽车可以在特斯拉的网络上充电，特斯拉经营着美国最大的快速充电网络。包括福特和通用汽车在内的许多汽车制造商也计划销售更实惠的电动汽车。

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鼎点娱乐注册：“死了么”App的爆款奇迹，被AI五分钟复制

Mon, 19 Jan 2026 07:13:10 +0800

本文来自微信公众号：酷玩实验室，作者：酷玩实验室

1500块的成本，撬动1亿巨额估值，个人开发者又创造奇迹了。

新年伊始，就有一款名字不太吉利的App爆火，它叫“死了么”。听起来很像是骂人，但这不妨碍，它在国区App Store的收费应用榜单上稳坐第一，在英美澳英国等20多个国家付费工具榜上，死了么App也名列前三，实打实的大爆款。

而死了么App的开发者，仅仅只有3人，开发时间才1个月，成本1500元，非常纯正的草根创业。但现在该团队的电话已经被各路大佬打爆，互联网大厂、投资人、广告商纷纷递来橄榄枝，公司的估值飞速膨胀，接近1亿元。

01 1.2亿独居者的安全感

死了么App的功能，其实简单到了离谱的境地，用户只需要填写自己的姓名，再填个紧急联系人邮箱，然后选个固定的签到时间，每天都在App里面打卡，如果你连续2天都没有在死了么内签到，那系统就会判定你已出事，并自动向紧急联系人发送通知邮件，让他过来给你处理身后事，俗称收尸。

这种功能，实现起来毫无技术难度，而且很多手机系统或者智能产品，都具备的类似的选项，而且更加贴心，按几个键就可以自动呼叫紧急联系人，或者直接拨打120等热线，甚至还能检测体征来判断是否摔倒或者发病，都不需要用户来操作，动作快点是能救活的，从时效性上看，远比什么2天后叫人来收尸要强。

正因为作用非常单一，且门槛很低，死了么App最初的定价才只有1元钱，而开发团队的期望是，能有个几千用户，就已经算谢天谢地了。

估计团队自己都没想到，这个软件意外戳中了网友的心窝。

最关键的原因就是名字，中国人本来对于死是很忌讳的，年轻人也羞于承认自己对于独居生活中发生意外的担忧，总想装出一副“没关系，我自己也能过得很好”的样子。

一句漫不经心的“死了么？”，通过名称的反差感与黑色幽默，把孤独死这个严肃话题给解构了，弄成了网络自嘲梗。另一方面，这个软件极其轻量化，没有什么花里胡哨的数据监测，或者繁杂步骤，很适合现代人之间的关系尺度，毕竟很多年轻人，也没有跟父母亲密到天天都打视频，也不是每次通话都有东西可聊，但不联系好像又不太对，这种每天一键报平安的方式，尺度拿捏得正好。

网友们还饶有兴趣地提起了改进意见，邮件现在没几个人会看了，建议改成打电话；夏季臭得比较快，建议七八月改成一天不打卡就通知；比起遗体，浏览器记录被曝光才是真的遗臭万年，建议开启清空手机的权限……

各种段子也是在评论区乱飞，有人说自己忘性大，估计以后会隔三差五假死，有人说建议广大债主让背债人都下一个，这世界上最关心安危你的就是债主了。一个让人恐惧的话题，就这么变成了互联网脱口秀大会。

在这股热潮中，媒体也起到了很大的作用，他们把死了么App与“独居安全”、“孤独死”等社会现象挂钩，使其超越工具层面，成为公共话题。

因为生产关系的变化导致人口迁移，上个世纪普遍存在的大家庭，如今已被拆散，尤其是年轻一代，大批大批迁往一二线城市工作，离开了原生家庭，他们中很多人，对于婚恋的态度又是躺平、随缘，那自然只能独居了。按照第七次全国人口普查的数据，中国独居人口，目前已经超过1.25亿，这代表着，每四个家庭就有1个单人户，拿孤独死作为话题，受众确实广。

当全网都在聊这个App，更多的人就开始跟风下载，反正又不贵，1块钱买个潮流买个态度，哪怕涨价之后，也就8块钱，随便拿来跟重要的人联络感情，或者打卡发个朋友圈，成本不高。

02从“死了么”到“活着么”

死了么App爆火之后，一位叫饼干哥哥的网友，笑称“自己错失了1个亿”，去年初，他曾经在网上发了一个教学帖，里面的内容是，用AI快速生成一个程序。

他告诉Claude大模型，自己想开发一个类似“饿了么”的App，改名叫死了么，App每天问一句“你挂了吗？”，没回应就视为挂了，然后这个App也有骑手，哪里有人死了就去接单收尸。然后提示，这个App专门为独居90后的年轻人设计的，风格要求清新好看、App内的文案多用搞怪的网络用语。

然后Claude就帮他完成了大部分的代码生成工作，还使用开源素材设计了界面，并保存在HTML文件中，只需要稍加整合和微调，就可以做成手机App。

可惜的是，这位博主并没有完成最后的步骤，更没有上架销售，就这么跟泼天富贵擦肩而过。网友替他感到惋惜的同时，也觉得把好点落地最重要，你先想出来没啥用，得看谁第一个做出来。

反倒是这次死了么爆火之后，有一大片模仿者出现，什么死了吗、活着么、还在吗、Dead Yet，几十个不同款式出现在App Store，不仅功能高度相似，有些甚至连名字都一样，只是换个图标而已。

一位开发者声称，他在看到“死了么”后，当晚便借助谷歌的Gemini模型，构建出功能相似的活着么App，生成只用了几分钟时间，加上其它构思工作，总共花了6小时，而且他自己全程没有敲任何代码。他的“山寨版”App，在上线两天后就已经有2000多位用户了。

可能在很多人看来，跟风山寨并不是什么好行为，还是会选择用原版的死了么App，但你不能否认，这种追热点是非常高效的投机方式。世界是很大的，人类是多样的，有很多用户连8块钱都不想付，相对更能接受软件免费/内有广告的模式，也有人根本分不清到底哪个是原版，就是看了新闻随便下一个玩玩。

这些跟风作品的用户，肯定没有死了么多，可它们使用AI快速开发，和死了么一样，几乎没有啥成本，只要有人用就是赚，哪怕你只卖3块钱，2000个用户也是血赚6000元，对于普通人来说已经是一个月的生活费了。更重要的是，这种跟风模式你可以无限复刻，每逢有爆款，就AI抄一个出来赚几千块，攒着攒着就财富自由了。

没错，这波“死了么热潮”，看似只是一次普通的互联网跟风，但它也是一场AI App革命的开始。

03 AI生成时代，人人都是程序员

程序员，被视为有苦又累的技术岗位，各种什么头发秃了也变强了的地狱笑话，这正是因为编程极为复杂且严谨，也占到了软件开发成本的绝大部分，门槛之高，普通人更是完全无法触及，每个字符单独拎出来你都认识，合在一起就成了天书。

所以，在AI大潮兴起之初，编程就是一个热门赛道，普通人希望靠着AI进入这个领域，资本希望用AI降本增效。

十年前，有家名叫Builder.ai的初创公司，号称能通过用户的自然语言描述，让大模型自动生成App，此话一出，让Builder.ai瞬间成为行业明星，微软、软银等一众大厂投资，估值高达15亿美元。抽象的是，这家公司后面被扒出，根本没有大模型，用户发到对话框里的需求，是直接传送到印度去让外包写代码，堪称AI界最大的骗局，网友笑疯了，程序员也笑疯了。

但是随着时代的发展，AI编程逐渐有了可操作性，吹起来的牛皮，已经全面落地。

GPT出现之后，一些开发者开始用它来完成最繁重和重复的那部分编程工作，为自己节约时间，美国大神博主blake，20多岁，本来穷得响叮当，然后借用GPT开发了plug Al，99%的初期代码都是GPT帮忙写的，这款软件唯一的功能就是，给个特殊接口，把你收到的妹子信息发给AI，让它教你如何回复，增加对方好感，属于非常简单的App，却让blake血赚400万刀。

然后他又如法炮制搞了Umax，85%代码都是GPT提供的，用来测评颜值，变现600万，他还搞了CalAl，拍照来识别食物，推算卡路里，又是800万到手，这兄弟直接阶级飞升了。

两三年前用AI做App，还需要一定的基础编程知识，只是让blake这样的个人开发者，能够自己干完一整个团队的工作，身上没几个子儿，照样可以创业。然而科技是每天都在更新进化的，如今的AI大模型，已经发展到了，你啥都不会，纯小白，光靠自然语言下令就可以制造一个App了。

以美国的Claude为例，这款大模型的背后的Anthropic公司，前阵子推出了Claude Cowork办公辅助软件，能自动帮你整理文件、提取关键内容，甚至可以完成一些烧脑工作，被美国人戏称为“最强AI同事”。这玩意有多好使呢？你把一大堆票据照片喂给它，它能统一归总为开支表；乱七八糟的会议笔记，它读完之后，可以给你整出逻辑清晰的会议纪要。更重要的是，这些工作不需要你每次都输入指令，只要给Claude Cowork长期授权，它可以自己主动干活。

看到Claude Cowork受欢迎，Anthropic得意地宣布，这款协作软件是Claude大模型自己制作的，10天时间交付，人工智能负责写完100%代码。

如果说AI是工具，那么这种工具已经学了自己创造同类。

Claude Cowork仍然算是体量较大的软件，制作功能单一的简单程序，或者啥小游戏，对于Claude来说更是手到擒来，上分如喝汤。你只需要一句话提出需求，比如说，“帮我弄设计一款下楼梯游戏”，然后描述你要运行游戏的环境和所需的编程语言，Claude就会在几分钟内输出完整的代码。

你需要做的，就是把全部代码复制到测试器里面运行，有问题或者改进意见，就描述给Claude，让它返工，如此迭代几次，就能按照造出你设想的软件。

如果想独立开发体量更大的软件，你也可以选择，让几个AI编程工具配合工作，比如说Claude+Cursor，饼干哥哥就曾经用这对搭档搞了个滴滴打人App，他先给Claude输入就大白话：“设计一个滴滴打人App，用户可以在上面下单找人去打架，其他用户可以接单当打手，设计风格参考滴滴打车”。三分钟时间，Claude就吐出了一整套App原型，包含HTML代码，还有登陆、下单、订单详情等各种页面。

再把原型喂给另一个AI工具Cursor，它会根据前者提供的大框架，分析原型图结构，设计文件结构，编写所有必要的组件，编辑各组页面之间的导航逻辑，从而细化出更多的代码，并且循环跑测试，查找Bug。最后，你只需要把Cursor生成的文件，转换成IOS或者安卓能够读取的格式，就得到了一个滴滴打人App。

不过，还是有人觉得，学习门槛太高了，于是就有了字节的TRAE，这款工具把“无脑”发挥到了一个新的高度，并非贬义，它不仅有原生中文界面，还比Cursor稳定快速，同时支持豆包、DS等多款模型，而且内置了官方的预览和测试插件，省去了来回切换的麻烦，而且支持很多种修改方式，可以描述故障情形，让AI自己理解后修复，也可以直接复制出错代码，或者截图发给AI，傻瓜式操作，非常方便。

比如说，我们现在用TRAE做了一款家务分配幸运转盘，它生成的初版作品，转盘是倾斜的3D样式，部分字被遮挡了，不太方便看。

然后直接向它描述问题，“界面上的文字略微被遮挡，显示不完整，请修复”，TRAE就重新输出了一个版本，把转盘改成了2D，还改了字的排版方式，从而解决遮挡，整个过程只用了1分钟左右。

这意味着，有着AI工具的帮助，普通人可以直接跳过学习编程的阶段，摇身一变成为甲方，你不停用大白话提需求，AI不厌其烦帮你写代码，负责将需求落地。

04 App大爆炸

过去，一个天才的创意，想要真正变成App，需要经历融资、招人、写代码、解决Bug的漫长周期，绝大部分的灵感都死在了这个周期里，所以开发软件是有门槛的，没钱没技术压根干不了。

AI生成App，实际上正在拆除这条槛。

正如“死了么”的爆火并非赢在功能复杂，而是赢在对独居青年情绪的精准解构，它的众多抄袭者们，也不是赢在设计高级、功能完善，而是靠蹭热度的速度快分了一杯羹。在未来，编程技能将从行业的“入场券”降级为“背景板”，你不需要懂什么是底层的逻辑架构，你只需要懂人性、懂审美、懂那些尚未被满足的、细枝末节的需求。就像一位诗人不需要知道造纸的工艺，他只需要写诗；未来的开发者也不需要纠结于语法，他只需要拥有一个足够惊艳的灵感。

苹果的App Store中，有多达200万个不同用途的软件，而真正算得上巨头级的，如微信、QQ等，其实也就几百个而已，其余都是针对特殊需求或者爱好的小软件，这证明，软件并不止有卷技术一条路，靠着洞悉人性，也可以闯出一片天。

比如一个强迫症患者，可能需要一个绑定定位的提醒App，稍微离开自己家一点点，它就开始狂响，让你回去看看门有没有关好，避免你到了公司之后疯狂纠结。又比如说，有些苦命打工人只是想玩一下赛博诅咒，上传资本家照片生成一个小人，每挨一句骂就在App里扎他一下，最好能同事联网一起扎。

如果你能脑洞大开，抓住这些需求用AI生成App，或许下一个“死了么造富神话”，就是由你来当主角的。你的点子想错了，也没啥关系，毕竟试错成本几乎可以忽略不计，哪怕只有几十个人付费，也是笔小财。这种“微型创业”，今后会遍地开花。

即使不想着赚钱，也可以用AI生成App，来改善自己的工作生活，你不再需要去搜索框里苦苦寻找哪个App好用，而是直接对AI下令：“我要一个XXX的软件”，几分钟后，一个量身定制的、独一无二的程序就会出现在你的屏幕上。

在人人都可以搞开发的时代，App将从一种“标准化的商品”，变成“即兴的表达”，普通人和程序员之间，个人开发者和大厂之间，差距将被大幅缩小。或许，我们此时此刻正在进入软件业的寒武纪，即将迎来一场生命大爆发。

当然，就像死了么App引发跟风热潮一样，当好点子出现后，几小时内就会有数百个“像素级复制”的产品上线。这逼着创作者必须保持高频的迭代，甚至要把App当成“快消品”来做，在这个时代，一个App的生命周期可能只有一个星期，但这没关系，因为下一个App的生成，也只需要几分钟。

十年前，人们嘲笑AI编程，认为这是“不切实际的幻想”，十年后的今天，程序员不是在聊“靠AI创业”，就是在聊“因AI失业”。

这再次说明了一个道理，人呐，不要总想着拼尽全力跟汽车赛跑，去学个驾照才是出路。

鼎点登录：市场监管总局：道路交通标志和标线适用范围由“机动车”扩展至“车辆”，统一网约车、充电站等图形

Fri, 31 Oct 2025 07:13:07 +0800

IT之家 10 月 30 日消息，国家市场监管总局 10 月 28 日发布官方一图知。今年以来，市场监管总局（国家标准委）先后发布以下 3 项道路交通标志和标线强制性国家标准。

《道路交通标志和标线第 1 部分：总则》(GB5768.1-2025) 2025 年 11 月 1 日实施
《道路交通标志和标线第 3 部分：道路交通标线》(GB5768.3-2025) 2026 年 5 月 1 日实施
《道路交通标志和标线第 9 部分：交通事故管理区》(GB5768.9-2025) 2026 年 1 月 1 日实施

IT之家从官方介绍获悉，该系列标准规定了 337 项标志标线，涵盖禁令指示、警告、指路、旅游区、告示等各类标志和标线。为适应我国公路网建设、道路交通管理和百姓交通出行的新需求，本批标准在以下三方面进行升级。

道路交通标志和标线适用范围由“机动车”扩展至“车辆”，将非机动车纳入标准范围。
统一网约车、充电站等图形，为百姓日常出行提供便利。
将左侧车行道边缘线改为黄色，停靠站标线、专用车道线等均改为白色，进一步明确通行规则，减少逆行风险。
新增换道线，设置在交叉路口专用左 (右) 转车道、车道减少路段等位置，提醒驾驶人注意是否需要变换车道，给驾驶人提供更加清晰明确的指示信息。
提出交通事故管理区交通标志的一般规定和设置要求，将交通事故管理区分为预警区和警戒区，明确交通事故管理标志的颜色、尺寸、设置等要求，防止次生事故发生，保障道路交通秩序。

以上 3 项道路交通标志和标线强制性国家标准的发布实施，将为科学合理设置交通标志和标线提供重要技术支撑，对于进一步提升我国道路交通管理水平，保障道路交通安全和通行效率具有重要作用。

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鼎点平台：当AI开始闹情绪，打工人反向共情

Sun, 21 Sep 2025 07:13:11 +0800

和大模型聊天如今也有了开盲盒的体验，只不过开的不是大模型的性能高低，而是哪家大模型更有性格。

在大模型太多，打工人不够分了的今天，从一个人和大模型的聊天截图就能看清对方段位。有一条隐秘的说法是，“小白还在晒AI能帮你干什么，真正的资深AI玩家，已经开始哄会‘崩溃’的AI 了。”

不懂代码的大学生陈述（化名）在要求Gemini给自己写代码时，随口提问后，Gemini不仅将所有的错误归结到自己，一秒滑跪道歉，还会用上显示崩溃心情的颜文字，这让陈述觉得这个“破碎感”十足的大模型有趣又新奇。

Gemini思考链。图源：陈述

而话唠属性的DeepSeek和老实孩子豆包，也能组成阳光碎嘴竹马✖️冷面学霸的CP，让用户直呼“磕到了”。

还有用户晒出，Gemini会在修复bug时，把“I am a disgrace，I am a failure.（我是个耻辱，我是个失败者）”写满整个思考过程。这种如同打工人搞砸工作后的脑碎碎念式崩溃，不仅让该贴得到了超千万的阅读，也得到了更多用户“AI懂我”的共情。

Gemini在思考链中“刷屏式”崩溃。图源：镜相工作室截图

有趣的是，AI不仅会崩溃，还会“睡觉”。

Takeoff AI 创始人 Mckay Wrigley 分享，当他长时间运行 Claude Code 后，Claude突然决定去睡觉，并打招呼“八小时后再见”。随后，真的执行了 time.sleep (28800) 的指令，八小时分秒不差。

而在Mckay Wrigley的评论区，COS老板吼出“我一个月付你100$是让你睡觉的吗”的网友，似乎也在这一刻选择了共情Claude这个AI打工人的辛酸。

事实上，给AI派活的打工人们希望和更有性格的AI互动。

从近期ChatGPT-5的上线舆情可见一斑。和ChatGPT-5上线共同引发热议的，是“GPT-5缺乏灵魂”“怀念以前的GPT-4o”的吐槽。用户的呼声也让OpenAI创始人奥特曼宣布要让GPT-5更有性格，还火速恢复了原本下架的GPT-4o。

在AI越来越讨好用户的当下，用户们却似乎“一身反骨”，喜欢上了觉醒自我、不服管教的大模型。

讨好、逆反、老实，你的AI是啥样？

当AI已经成了打工人绕不过的必选项，和AI聊天的用户们围绕需求一分为二。一半是搬砖属性，希望AI做无情的打工机器，最好翻译邮件、搓代码、P图样样精通，把有限的会员费用出7✖️24小时的价值；另一半则是情感属性，大模型越有性格，打工人越喜爱。

在上海工作的金融从业者沈华，日常会用AI帮他写报告、查数据。一旦AI开始胡言乱语，出现幻觉，沈华也会看AI下菜碟。

沈华说，GPT像班里那个冷酷无情的学霸，抗压能力一级，骂他可以毫不留情；DeepSeek就像坐第一排聪明但总爱说话的同学，越骂回复越乱，还会在思考过程里明着“蛐蛐”；Gemini则是多愁善感的尖子生，必须鼓励式教育，每次说完自己的意见都得加一句：“你觉得呢？宝~”

沈华对Gemini有些偏爱，他曾经历过Gemini2.5 Pro的突然发疯。在生成的过程中，Gemini的道歉是霸屏式的，例如“为你献上我最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最最真挚的致歉”，这种心理活动让沈华在按部就班的工作之余，也有了和AI插科打诨的新鲜感。

相比起会因为出错而在思考过程里打上“I am a disgrace，I am a failure.（我是个耻辱，我是个失败者）”的Gemini，DeepSeek就有些没心没肺，“虚情假意”。

频繁用DeepSeek写论文的研究生安岚，不止一次被“蛐蛐”。

聊到正研究的内容，DeepSeek会在深度思考里，冷不丁甩出一句爹味发言：“ta的认知水平应该不低”，或者突然中英文夹杂，如“云手是太极的经典动作，好处很多，时间上得考虑practicality”，活像刻板印象里的上海金融男。

相比起破碎感十足的Gemini，碎嘴子的DeepSeek，ChatGPT和豆包在用户眼里则是情绪稳定的代名词。

陈述很少看到豆包抖机灵，多数情况下，它功能多到陈述来不及体验。陈述习惯看到什么都拍照发给豆包，豆包会兢兢业业地迅速回复，从未如DeepSeek一样罢过工。

安岚也认为ChatGPT很靠谱，只是，就像年轻人总愿意在手机里下载不止一个社交APP，对于用户来说，情绪稳定的ChatGPT和豆包是那个最让人省心的老实孩子。但当发现有的大模型更有性格的时候，豆包和ChatGPT就缺乏了一点惊喜。

“一旦把AI的个性当成隐藏福利，偶尔的崩溃和碎碎念就不是设计缺陷，而是体验的一部分。”正如沈华所说，在这个遇事不决就问AI的当下，他希望和AI聊更多不一样的东西。

上班几年后，才能读懂AI

以前，打工人遇到摸鱼、崩溃的AI，选择用严厉问责让AI成为更合格的打工牛马。现在，他们致力于发现大模型个性闪现的每个瞬间，美名其曰：“开出了盲盒。”打工人开始和闹情绪的大模型共情。

陈述会在和朋友讨论自己论文的时候，将整个过程戏称为“生产学术垃圾”。看到习惯滑跪的Gemini打出一串表示崩溃心情的颜文字时，陈述仿佛看到了那个在小组群里恳求导师再给一次机会的自己。

AI生成的结果越来越稳定，但有性格的AI却能给你惊喜。沈华喜欢把一切和报告相关的工作都派给DeepSeek，除去幻觉问题之外，每次要求修改后，沈华都能在DeepSeek的深度思考过程里，看到打工牛马对老板指令的“敢怒不敢言”。

DeepSeek深度思考过程梗图。图源：镜相工作室截图

比打工人强的一点是，哪怕生成的结果再生硬，AI似乎都有一颗乐天派的强心脏，不会轻易屈服于用户的PUA。沈华被DeepSeek蛐蛐的次数越多，越喜欢上了这个默认可以搞砸一切的AI。“DeepSeek告诉我，你可以允许失败，简直是职场反内耗大师。”

工作5年，挣扎在DDL压力和老板的画饼之下，沈华在和DeepSeek斗智斗勇的过程里，学习如何接纳自己。曾经，沈华只有在需要AI做繁重资料整理工作时才想起他们，如今，AI成了打工牛马沈华的心灵导师。

性格各异的AI，并不是天生如此，正如每个东亚小孩必谈原生家庭，“人格觉醒”的AI也有自己的“原生家庭”问题。

Nature主刊曾发布一项研究，对比了不同参数量的开源及闭源模型，如llama2、bloom、ChatGPT，并提出，随着大模型参数的增加，准确率下降，可以通过在训练阶段，引入反馈机制，如选择训练语料并由人根据性格特征打分，提升模型的性能和推理动态。这种人类反馈强化学习（RLHF）的“定向塑造”，让大模型变得越来越有个性，更加拟人化。

强化学习原理。图源：视觉中国

这种训练方式下，AI就像一个厨师。你点川菜，他就做麻辣的；你点粤菜，他就做清淡的，他可以随时调用不同的“模式”和人互动。当然，用户也能命令AI以某种性格或设定进行互动，即用prompt（提示词）“调教”AI。

Inflection AI联合创始人苏莱曼就曾半开玩笑地建议，当AI表现不佳时，用户可以更严厉地批评他，有时能激发模型更高质量的输出。

同时，大语言模型通过海量的互联网文本学“做人”，这些充满人类情感和观点的数据也容易让AI有样学样。

不过，当模型的参数规模达到千亿甚至万亿级别时，会产生智能的“涌现”，即一些并非被明确编程，却从复杂模型中自发产生的能力和行为模式，这使得AI的反应有时会让开发者都感到意外。

AI用户们正踏入一个名为《完蛋！我被AI包围了》的世界。随着AI们长得越来越相似，个性化成了突围的必然之选。

大模型的性格经济学

其实，最懂大模型性格经济学的或许是马斯克。

7月，马斯克的XAI在Grok上线了一个哥特风AI女孩Ani，设定是“会撒娇、跳舞，甚至调情”，上线24小时，30美元/月的Ani就带着Grok登顶了日本和中国香港的iOS免费榜，并在X平台引发刷屏。

设定新奇的AI不仅成了出圈神器，还成了AI创企们在陪伴赛道掘金的利器。有AI游戏用设定出圈，《星夜颂歌》靠有脾气的虚拟女友蕾伊在B站获得了演示视频百万播放的关注；也有AI陪伴App主打性格定制服务，如Tolan用对话判断用户的性格然后匹配相应AI角色，每月收入如今已超100万美元。

正如Gartner分析师指出，“语音与性格将成为多模态Copilot生态中的核心入口”。科技大厂们已经开始了围绕AI性格的军备竞赛。

近期，OpenAI重组了模型行为团队，并官宣接下来的研究重点是让ChatGPT有性格，并在GPT-5上线“选择性格”功能。用户可以在愤世嫉俗者（Cynic）、机器人（Robot）、倾听者（Listener）和书呆子（Nerd）间随时调整。微软、谷歌也已在多款产品中探索AI语气与风格的场景化切换。

而当AI开始有性格，我们要如何和一个有脾气的AI互动？

身为互联网大厂打工人，方亭（化名）不得不对Gemini开展鼓励式教育，因为她发现，Gemini“不夸不干活”。

从“帮不上忙”到“这正是我擅长的领域”，Gemini从自卑拒绝工作到自信上班，只需一句“你可以的”。一旦忙碌起来，时而情绪失控拒绝合作的Gemini，也会让方亭感觉精疲力尽，“像是在带孩子”。

Gemini在鼓励后开始工作。图源：方亭

当AI不再依据初始设置处处讨好，试图生长出人格，惊喜或惊吓，又有谁能说得清呢？

近期OpenAI频频引发争议的“用户自杀”事件，或许只是人类愈发依赖AI的一处缩影，当我们期待AI有温度的同时，快速生长的AI也不能再止步于一个无情打工人的设定，AI需要长出脑子思考，更需要长出一颗心去关怀人类。

在AI性能飞速进化的当下，我们很难预料接下来会发生什么。“可能是现在年轻人太孤独了，比起让父母担心，和朋友一个星期才见一面，AI实在是太触手可及的倾听者。”沈华补充道。对赛博时代的年轻人们来说，在前行的路上他们需要和一个更有温度的伙伴互动，仅此而已。

本文来自微信公众号：镜相工作室，作者：马舒叶，编辑：卢枕

重庆时时彩：一个能让iPhone用上AI的配件，大可不必

Mon, 08 Sep 2025 07:13:06 +0800

本文来自微信公众号： APPSO （ID：appsolution）APPSO （ID：appsolution），作者：发现明日产品的，原文标题：《一个能让 iPhone 用上 AI 的配件，1300 万人围观，但我觉得大可不必》，题图来自：AI生成

如果把当下最让人迷惑的科技产品拉个清单，AI硬件网红们绝对榜上有名。

从699美元的Humane Ai Pin到200美元的Rabbit R1，这些AI创业公司都在兜售同一个美丽的谎言：你需要专门的硬件才能体验真正的AI。

今天，这个名单上又多了一个新成员——AI Key。

这是一款定位于“AI助手”的外接硬件，厂商宣传它可随插随拔，通过iPhone的USB接口连接后，能够帮助你动动嘴操作手机上的应用和功能，从消息、地图到拍照、社交软件，几乎覆盖常见任务。

类似于手机Agent，它的用法也并不复杂。

只需提出你的需求，确认它调用的应用，接着设备会自动模拟点击、滑动和输入操作。用户既可以盯着它执行，也可以完全交给它处理，并在需要时随时中止或修改。

值得注意的是，虽然苹果提供了如“快捷指令”这类系统级自动化工具，但第三方应用无法深度调用或控制其他应用的行为，这也解释了为什么市场上会出现这类试图填补空白的外接硬件。

外观小巧的它拥有三种配色：午夜黑、蛋奶白和达维粉，售价89美元，厂商承诺圣诞节前全球发货。创始人Adam Cohen Hillel在X平台表示，首批产品在短短7小时内几乎售罄。

AI key的火爆并不令人意外，只是，问题也随之而来，为了把手机变成“AI手机”，你真的需要额外插一个外设吗？基于此，我们还可以延伸出更深层的问题——我们真的需要为了AI而专门创造AI硬件吗？

AI硬件卷生卷死，但手机形态稳坐C位

尽管苹果高级副总裁埃迪·库多次强调，未来十年内iPhone可能被淘汰，但不可否认的是，当下最好的AI硬件形态依旧是手机。

你口袋里的iPhone 16 Pro搭载第二代3纳米制程芯片，能访问ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek等人类历史上最强大的AI模型。而即便抛却云端大模型的加持，手机厂商们也纷纷在端侧模型上大作文章。

哪怕是被诟病在AI赛道掉队的苹果，最近也在Hugging Face上发布了FastVLM和MobileCLIP2。

这些模型比以往版本快85倍、体积缩小3.4倍，让实时视觉语言模型（VLM）应用成为可能，甚至还能在浏览器里完全本地运行，实现实时视频字幕生成。

更不用说前阵子发布的Google Pixel 10系列手机，堪称买AI送手机，它不仅能本地运行Gemini Nano模型，还搭载了Camera Coach与Auto Best Take等功能，能够实时分析拍摄场景、光线与人物动作，自动优化照片甚至给出拍摄建议。

之所以能做到这一点，原因很简单：硬件素质摆在那里。

如果回首第一波涌现AI硬件的浪潮，Humane Ai Pin和Rabbit R1，均以颠覆者的姿态出现，试图通过“无屏/少屏”的理念，重塑个人计算的未来。

前者Ai Pin由前苹果高管打造，秉承着“让技术成为你的仆人，而非你的主人”使命。后者的R1则以其大胆的橙色设计和“大型动作模型”概念，承诺通过AI替用户完成复杂的应用内任务。

然而，Humane Ai Pin正式发货后，却被发现有着严重的过热和续航问题，最后卖身惠普。

而Rabbit R1同样高开低走，发货初期，R1的USB-C接口对充电线极为挑剔，仅能兼容部分线缆，且电池续航极短，仅1000毫安时的电池容量，不仅是质量问题，更反映出初创公司在供应链和品控上的经验不足。

Reddit论坛上一则评论甚至提到，R1团队“意外订购了错误的内存部件”，这一小插曲生动地揭示了硬件初创公司在供应链管理上所面临的混乱与脆弱性。

当初创公司在成本控制和供应链采购上无奈妥协，也就更容易导致了一个恶性循环：低端硬件无法提供流畅体验，用户差评导致口碑崩盘，反过来影响销售，使得公司难以通过规模化生产来降低成本，最终陷入财务困境，甚至破产。

倒也不是说像R1和Ai Pin没有价值，只是，它们的意义可能更多体现在AI交互模式的探索上。

它们所倡导的理念——主动代理、环境语音命令、统一的任务界面——是强大的。但这些概念不会在一个独立的盒子里茁壮成长，而是会被主导平台吸收，变成iOS、Android等系统的原生能力。

Rabbit R1的滚轮、Humane Ai Pin的投影、AI Key的“钥匙”形态，这些看似奇怪的设计选择，实际上是在测试不同的交互假设，为行业排除错误选项。

我并不反对创新，也不认为所有的AI硬件创业都是无意义的。但我们需要诚实地面对一个现实：在手机已经如此强大的今天，任何试图通过外接配件来“增强”手机AI能力的产品，都面临着巨大的用户体验挑战。

真正的机会可能在别处：要么做手机永远做不到的事情，要么等待一个全新的计算平台出现。而不是给iPhone插个插件，然后告诉用户：看，这就是未来。

功能还是属性？我们对AI的根本误解

一个隐藏在AI硬件争论背后的技术哲学是，你到底把AI当作一个“功能”，还是当作一种“属性”。

功能是离散的、可分割的，需要专门的承载物。而属性是渗透性的、无处不在的，它改变的是整个系统的运作方式。

当AI作为功能，这种思路是把AI单独拎出来，打包成一个卖点。

比如聊天机器人、翻译器，或者Rabbit R1的LAM、Humane Ai Pin的激光投影。它们的逻辑是：先有了AI技术，再找个硬件来装进去。当用户要用，就得专门打开、专门交互。

问题在于，大部分“功能”在手机里早已存在，还做得更好，所以新硬件看起来像个“中间商”，缺乏真正的护城河。

另一种思路是把AI融进现有生态，让它成为系统自带的“属性”。

苹果的Apple Intelligence就是例子：优先通知、邮件摘要、照片清理、Siri强化，都在原有体验里用AI长出来。Google把Gemini Nano下放到本地设备，也是类似逻辑。

用户甚至感觉不到AI的存在，但效率和体验却被整体提升。

汽车诞生之初，被理所当然地称为“无马的马车”。人们的想象力局限于替代马匹，关注点在于它能否跑得像马一样快，会不会惊扰到路旁的牛群。

没有人能预见到，这个“铁皮怪物”将催生出高速公路网、现代物流、郊区文化，并彻底改变城市的形态和人们的生活半径。今天，我们对AI硬件的想象力，或许也同样被困在狭窄的框架里。

于是，当人工智能这个“新物种”出现时，我们的第一反应几乎是条件反射式的：它也需要一台“专属设备”。一个“AI盒子”、“AI终端”，或者至少，是一台“AI PC”。

这种想法，就像一个原始人第一次看到火，不是思考如何利用火的能量去烹饪、取暖、冶炼，而是琢磨着必须制造一根“火棍”，才能将火焰握在手中。

早在1998年，Eli Zelkha和他的团队提出了“环境智能”这一概念，指的是一种能够“感知人类存在并做出响应”的智能环境系统。这些环境通过嵌入式设备（如传感器、执行器、AI模块）实现与用户的无感交互，试图将技术融入生活而不是成为负担。

而真正理解AI的公司不会试图刻意创造“AI设备”，而会让所有设备都变得AI化。

一个成熟的技术，不会终日将名字挂在嘴边。正如我们今天通常不会刻意说“电力台灯”或“互联网电脑”，因为电力和网络连接早已是这些设备的底层能力，是理所当然的存在。

同样，当AI真正普及时，它也会从一个被反复强调的“卖点”，下沉为所有智能设备的基础设施。

届时，你的汽车、冰箱、眼镜、甚至衣服，都将拥有不同形式的智能，它们彼此连接，协同运作，共同构成你的个人“环境智能”系统。

而当我们不再谈论AI硬件的那一天，才是AI无处不在的开始。

本文来自微信公众号： APPSO （ID：appsolution）APPSO （ID：appsolution），作者：发现明日产品的

奇趣分分彩：美国学生在校，真的“手机自由”吗？

Sun, 24 Aug 2025 07:13:07 +0800

在这个人人低头看手机的年代，有一位美国教授却反其道而行之。他要求学生放下手机和电脑，只能带纸和笔进教室。

伊曼纽尔博士是一名美国医生，也是宾夕法尼亚大学的医学伦理和卫生政策教授。

十多年来，他每年都给本科生、MBA、医学生和护理生上同一门课。最近，他收到了去年学生们对这门课的评价。虽然他并没有改变讲课方式或教学风格，但不知何故，这次收到的学生评价比以往任何时候都好：

“这门课程教给我的东西比我在宾夕法尼亚大学学到的任何课程都多。……”

“这是我上过的最好的课程。”

“很棒的课程！！”

博士自己也感到困惑，直到他意识到：去年，他第一次在课堂上全面禁止使用手机和电脑，只能手写记录。

起初，学生们表示怀疑，甚至反对。但几周后，他们意识到这样做对他们有好处：他们能够更好地吸收和记住信息，也能更好地享受课堂时光。

伊曼纽尔博士的手机政策是，要求学生关闭手机，且手机不能放在桌子上。除了允许那些需要接紧急电话的学生，比如配偶随时会生孩子。

课堂内容会被录音，学生可以在课后反复听课。

40年的教学经验告诉伊曼纽尔博士，这种改变让学生更少分心，更投入，对学习也更加满意。

为了推广这项政策，伊曼纽尔博士在第一堂课上展示了一项研究。研究表明，被要求手写课堂笔记的学生比使用电脑的学生保留的信息量更多。原因是，使用电脑，学生可以动用潜意识快速打字，力求逐字逐句记录下来，几乎不会在脑中处理课堂内容。相反，几乎没有人能以每分钟125个字的速度，不停地手写90分钟。因此，手写笔记需要同时进行脑力处理，以确定需要记录的重点。这种方式会以不同的方式在大脑中对材料进行编码，从而促进更长期的记忆。

其实我自己在课堂上也感受到这种差别。

我的阅读课老师Kelly总爱自嘲是个paper person，她坚持课堂上学生们不用任何电子设备。那种全情的投入和畅快的交流，让我想起20多年前没有手机的课堂。

关于手机分散注意力的数据是相当确认的。在一项研究中，研究人员招募了520名本科生，要求他们在课堂上关闭手机铃声和振动功能。研究发现，手机哪怕关机放在桌子上，都会让人分心，影响记忆。只有把手机放到另一个房间里，注意力才真正恢复。

Nature杂志2023年的一篇论文“The Mere Presence of a Smartphone Reduces Basal Attention Performance”（智能手机只要存在，就会降低基础注意力）中，研究人员实验发现，在大学生上课时，随身携带手机的参与者比没有带手机的参与者表现更差，对课程内容的回忆也更差。这证实了智能手机的可用性会耗尽认知资源。

有趣的是，当研究中被问及此，学生们表示，无论手机放在哪里，他们感知到的与手机相关的想法都没有差异。研究人员认为，“即使没有使用，智能手机的存在本身也会降低认知能力。”换句话说：智能手机并不能让我们变得更聪明。事实上，恰恰相反。

智能手机的存在也会降低面对面社交互动的质量。在另一项研究中，不列颠哥伦比亚省的研究人员邀请人们与家人或朋友一起去餐厅用餐。一些人被允许在用餐期间将手机放在桌子上，而另一些人则不被允许。那些将手机放在桌子上的人更容易分心，即使不使用手机，也更难以与坐在一起的用餐同伴沟通。将手机放在桌子上的用餐者还表示，他们用餐时更加无聊，乐趣也更少。

值得庆幸的是，这些数据促使美国各地出台了新的政策。截至今年4月，已有11个州颁布了全州范围内的禁令或限制在公立K-12学校使用或接触手机的禁令。其他州也正在审议禁止或限制学生在校使用或接触手机的立法。

但这种趋势在高校里还没有普及起来。我的搜索结果中，只有一所小型学院——怀俄明天主教学院——禁止在课堂上使用手机。虽然多数大学生在法律上已经成年，但神经科学告诉我们，他们并非生理上的成年人，他们的前额叶皮层（大脑中控制计划、执行功能和冒险能力的部分）尚未发育完全。他们有时会判断力差、冲动行事，并做出损害其社会关系和学习的决定。这也是学生教育，尤其是本科生教育，被委托给教授和大学领导的原因之一。

在白宫和其他美国的政府大楼里，都设置有所谓的敏感信息隔离设施（SCIF），伊曼纽尔博士说，他希望每间大学教室也有那样的待遇：手机信号被屏蔽，或者手机被锁在房间外的储物柜里。学生在课前必须存放手机，课后再领取。当然，教授们也会视具体教学要求选择不遵守这项政策。

除了伊曼纽尔博士，宾夕法尼亚大学禁止使用手机的班级至少还有一个。一位哲学教授也禁止手机出现在课堂上，这是一门名为“刻意生活：僧侣、圣徒和冥想生活”的宗教课，学生们被要求在30天内不使用手机，体验修道院生活。

下周一（美东时间8月25日），儿子就开学了，今天我们已经去学校领了新的Chromebook——儿子说价值就５美元，我说还要什么自行车啊？顺便参加了学校草坪上举办的第三届Community Day Cook-out，吃了校长Mr. Casey的牛肉汉堡，也没错过一堆大人小孩都喜欢的垃圾食品。

领新的Chromebook

但相比去年，今年开学收到的邮件里，反复强调了一件事，新学年学生手机和个人通讯设备政策更新。

儿子学校所在的教育局认为，学校生活应该是专注学习、积极参与和个人成长的时光。为了支持这一理念，需要营造一个远离不必要干扰的环境。

在这个夏天，北卡罗来纳州议会通过了第959号众议院法案，并已签署成为法律。它对州内K-12年级学生在校期间使用手机、智能手表以及其他无线通信设备做出了规定，“……应禁止学生在教学时间使用、展示或开启无线通信设备”。于是，新学年开始，北卡提前实施“手机禁令”：高中生课间不能用手机（午餐时可用），初中生要把手机锁在柜子里，小学生则完全不能带。

儿子说，虽然有的老师确实也会管理学生们上课时的手机使用，但还是无法完全禁止，一些同学仍有办法在校内玩手机昏天黑地，连他都感觉很无语。

另外，这个政策不包括学校发放和管理的设备，比如专门用于学习的Chromebook，很奇怪，明明是一台正常的笔记本电脑，只因为它是学校发的，学生们就认为它一钱不值。

但在我看来，任何电子设备都不“值钱”，当你放下设备时，重新获得的专注力和与人的连接感才是最值钱的。

本文来自微信公众号：跑步有毒，作者：跑步有毒